《應(yīng)急管理信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃框架（2018—2022年）》中提出建設(shè)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)支撐體系，明確數(shù)據(jù)治理的建設(shè)要求。由于應(yīng)急管理數(shù)據(jù)涉及業(yè)務(wù)范圍廣、數(shù)據(jù)資源分散、業(yè)務(wù)精細(xì)化要求和事前預(yù)防性要求高等特點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)，對(duì)數(shù)據(jù)治理提出更高的要求。本文分析應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源特征，并結(jié)合大數(shù)據(jù)治理的方法技術(shù)，闡述應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)治理的工作方法和實(shí)踐路徑，對(duì)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)治理工作提出工作方法上的指導(dǎo)建議。
一、應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)資源特性和治理問題
（一） 廣泛的業(yè)務(wù)域帶來數(shù)據(jù)形態(tài)、數(shù)據(jù)服務(wù)的多樣性要求
應(yīng)急管理數(shù)據(jù)涵蓋監(jiān)督管理、監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮救援、決策支持、政務(wù)管理五大業(yè)務(wù)域，五大業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)特征各有不同。
監(jiān)督管理方面主要是業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)，比如危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、經(jīng)營企業(yè)詳細(xì)信息、特種作業(yè)人員信息、工礦商貿(mào)領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管信息、安全生產(chǎn)執(zhí)法信息等，通常以實(shí)時(shí)更新的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。
監(jiān)測(cè)預(yù)警方面主要是來源于各類傳感器等物聯(lián)感知設(shè)備數(shù)據(jù)，包括氣象監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)等針對(duì)地理空間自然要素的監(jiān)測(cè)，也包括對(duì)危化品儲(chǔ)罐、倉庫、車輛等非自然要素的監(jiān)測(cè)，通常體現(xiàn)為海量的高頻實(shí)時(shí)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)。
指揮救援業(yè)務(wù)域包括值班值守、指揮調(diào)度、資源管理相關(guān)數(shù)據(jù)，通常是不定期更新的數(shù)據(jù)。
決策支持業(yè)務(wù)域包含專題研判、案例推演、總結(jié)評(píng)估等信息，體現(xiàn)為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)皆有的特點(diǎn)。
由于不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源特征差異較大，應(yīng)用方式和場(chǎng)景也都有不同，故對(duì)數(shù)據(jù)最終的服務(wù)提供形式也有不同要求。對(duì)于研判、總結(jié)型的工作過程而言，所需要的是大量存量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)于監(jiān)測(cè)預(yù)警和啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)場(chǎng)景而言，所需要的是實(shí)時(shí)、穩(wěn)定的流式數(shù)據(jù)服務(wù)和對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析處理。對(duì)于事中處置調(diào)度場(chǎng)景而言，則需要針對(duì)處置的特定場(chǎng)景獲取相關(guān)聯(lián)的物資、力量、預(yù)案、案例、環(huán)境監(jiān)測(cè)情況等多元復(fù)合數(shù)據(jù)。
（二） 數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性和管理壁壘
應(yīng)急管理涉及的自然災(zāi)害相關(guān)業(yè)務(wù)需要獲取水利、氣象、自然資源等部門匯集的數(shù)據(jù)，安全生產(chǎn)監(jiān)管相關(guān)業(yè)務(wù)則需要關(guān)于市場(chǎng)監(jiān)管、住建、發(fā)改等部門匯集的數(shù)據(jù)。由于各部門信息化工作開展節(jié)奏不盡相同，對(duì)于數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)共享的準(zhǔn)備工作進(jìn)展不一。同時(shí)當(dāng)前廣泛存在著國家統(tǒng)建垂管、省級(jí)統(tǒng)建垂管、地市自建自用等信息化系統(tǒng)混雜的情況，加之不同地方、不同部門對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解程度和實(shí)踐程度不一致，常常導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享困難。常見的問題包括：上下級(jí)主管部門建設(shè)的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法以實(shí)時(shí)、全量的方式相互共享；應(yīng)急管理部門內(nèi)部不同機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源無法高效融通共享；沒有渠道穩(wěn)定獲取和更新來源于其他部委或廳局單位的數(shù)據(jù)；部分來源于企業(yè)的數(shù)據(jù)由于商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，可能對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理產(chǎn)生抵觸。
（三） 應(yīng)急管理工作的微觀特性與數(shù)據(jù)資源的細(xì)顆粒度要求
千里之堤毀于蟻穴，應(yīng)急管理工作由于涉及安全管理和風(fēng)險(xiǎn)防范，通常需要見微知著才能防患于未然。因此對(duì)數(shù)據(jù)資源的要求通常要細(xì)致入微，要能做到“一桿子捅到底”。數(shù)據(jù)資源的顆粒度要足夠細(xì)，明細(xì)數(shù)據(jù)要求通常要細(xì)到個(gè)人、到企業(yè)、到具體地點(diǎn)、具體時(shí)間。針對(duì)一次突發(fā)事件，監(jiān)管部門不僅需要了解它面上的總結(jié)情況，還需要搞清楚當(dāng)時(shí)、當(dāng)?shù)氐娜�、事、物的具體情況。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)對(duì)于災(zāi)害事故規(guī)律分析和態(tài)勢(shì)研判也有重要作用，這類數(shù)據(jù)通常要細(xì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道。各種不同類型的災(zāi)害事故成因復(fù)雜，又互相有關(guān)聯(lián)，因此要運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建災(zāi)害事故鏈，將包括對(duì)各類事件的感知觀測(cè)、時(shí)間空間環(huán)境情況、處置過程和影響分析結(jié)果進(jìn)行整合和分析。數(shù)據(jù)的顆粒度和質(zhì)量將對(duì)數(shù)據(jù)輔助決策的效果起到?jīng)Q定性的作用。
（四） 應(yīng)急管理對(duì)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)的需求
隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)感知設(shè)備覆蓋面越來越廣，從工貿(mào)企業(yè)安全生產(chǎn)和危化品存儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)雀鬟^程，到自然災(zāi)害氣象監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)感知，均可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，并實(shí)時(shí)向業(yè)務(wù)系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)中心匯聚數(shù)據(jù)。由于應(yīng)急管理關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)隱患的防治，需要有大量物聯(lián)感知數(shù)據(jù)作為支持。感知數(shù)據(jù)有高頻、實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)采集、分析和運(yùn)用要求較高。數(shù)據(jù)治理通常需要在確保感知數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、穩(wěn)定傳輸服務(wù)的前提條件下，對(duì)感知類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、加工和共享。
（五） 不斷更迭的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
由于應(yīng)急管理部成立時(shí)間不長，部門職責(zé)、核心業(yè)務(wù)的變化發(fā)展會(huì)帶來應(yīng)急管理信息化系統(tǒng)的更迭和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的變化。目前應(yīng)急管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范存在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)與國家標(biāo)準(zhǔn)并存的情況，且新的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，特別是國家標(biāo)準(zhǔn)仍在不斷產(chǎn)生和更新。早在應(yīng)急管理部成立前，就有一些行業(yè)針對(duì)應(yīng)急相關(guān)工作編制了信息對(duì)接和數(shù)據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，比如《國家網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急處理平臺(tái)安全信息獲取接口要求》（YD/T 2251-2011）《交通運(yùn)輸安全應(yīng)急資源數(shù)據(jù)元》（JT/T 1140.X-2017）。也有部分地方基于地方信息化建設(shè)編制了一些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，比如《廣東省應(yīng)急平臺(tái)體系數(shù)據(jù)庫規(guī)范》（DB44/T 1099-2012）《貴州省應(yīng)急平臺(tái)體系數(shù)據(jù)庫規(guī)范》（DB52/T 1119-2016）《海南省應(yīng)急管理安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)規(guī)范》（DB46/T 592X-2023）。國家標(biāo)準(zhǔn)則有包括《應(yīng)急物資分類及編碼》（GB/T 38565-2020）《地理信息應(yīng)急數(shù)據(jù)規(guī)范》（GB/T 41443-2022）《公共安全 應(yīng)急管理 信息交互結(jié)構(gòu)》（GB/Z 42476-2023）等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜性和發(fā)展性決定了數(shù)據(jù)治理無法一蹴而就，而是長期性、系統(tǒng)性的工程。
二、應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)治理方法和實(shí)踐
（一） 應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)治理的思維、統(tǒng)籌和制度保障
應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)治理從數(shù)據(jù)管理角度上看，需要有自上而下的大數(shù)據(jù)思維、工作統(tǒng)籌和制度保障。大數(shù)據(jù)有別于傳統(tǒng)的行政手段結(jié)合信息化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，是用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)引領(lǐng)管理工作。大數(shù)據(jù)的總體思維和相關(guān)思維可以引導(dǎo)行業(yè)工作者利用數(shù)據(jù)挖掘出導(dǎo)致災(zāi)害事故的風(fēng)險(xiǎn)因素。由于應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)資源來源復(fù)雜的特點(diǎn)，應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)治理是一個(gè)需要強(qiáng)統(tǒng)籌的工作，通常需要主管部門“一把手”甚至政府主要領(lǐng)導(dǎo)牽頭統(tǒng)籌，以管理工作的實(shí)際需要來推動(dòng)數(shù)據(jù)的匯聚融合和共享。
要確保思想連貫性和落實(shí)效果，還需要健全的制度保障。從數(shù)據(jù)治理角度看，制度保障既包括管理規(guī)范又包括技術(shù)規(guī)范。管理規(guī)范對(duì)于數(shù)據(jù)的采集匯聚、加工保存、共享利用提出要求，有利于管理過程的規(guī)范化，避免數(shù)據(jù)治理受到保守思想或者保護(hù)主義的負(fù)面影響。技術(shù)規(guī)范則是在數(shù)據(jù)治理架構(gòu)、應(yīng)用和治理工作全生命周期過程中針對(duì)目錄編制、質(zhì)量管理、查詢檢索等各方面統(tǒng)一技術(shù)路線和工作標(biāo)準(zhǔn)，可以在多方參與工作的背景下，避免工作模式和工作路線受到不同技術(shù)單位人員和業(yè)務(wù)主管人員的知識(shí)技術(shù)水平和主觀判斷的影響。
（二） 構(gòu)建應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)服務(wù)體系
應(yīng)急管理數(shù)據(jù)形態(tài)的多樣化、數(shù)據(jù)服務(wù)的多樣性對(duì)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)服務(wù)體系提出了需求，要能兼顧新老系統(tǒng)、不同形態(tài)的數(shù)據(jù)共享運(yùn)營服務(wù)需要，既要采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫滿足結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)共享交換，又要考慮文件類數(shù)據(jù)的共享交換，還要進(jìn)行服務(wù)總線的建設(shè)以滿足接口類服務(wù)的包裝轉(zhuǎn)發(fā)，針對(duì)流式數(shù)據(jù)場(chǎng)景要構(gòu)建消息隊(duì)列服務(wù)并且依據(jù)工作需要在架構(gòu)上納入流式數(shù)據(jù)分析處理引擎。
在服務(wù)構(gòu)建過程中要兼顧穩(wěn)定性和安全性，數(shù)據(jù)共享交換庫、服務(wù)總線等需要考慮采用集群部署架構(gòu)以滿足高可用、容災(zāi)備份等需求。在服務(wù)安全方面要確保接入控制、傳輸安全、日志審計(jì)和對(duì)敏感數(shù)據(jù)的分級(jí)權(quán)限管理和加密處理，確保數(shù)據(jù)服務(wù)安全性和可追溯性。
（三） 構(gòu)建應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系
數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)資源滿足用戶使用要求的程度，應(yīng)急管理數(shù)據(jù)有多樣性、高速性、價(jià)值密度低的典型大數(shù)據(jù)特性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、開展質(zhì)量管理活動(dòng)的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展和更新會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量提升的工作帶來持續(xù)性的工作量。在大數(shù)據(jù)特征背景下，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要針對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和不同數(shù)據(jù)資源的特征有選擇地采用主動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和被動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的方法。主動(dòng)質(zhì)量管理通常體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的定期質(zhì)檢和質(zhì)量提升活動(dòng)，通常表現(xiàn)為分析需求、設(shè)定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)檢規(guī)則、開展質(zhì)檢、質(zhì)量提升分析與實(shí)施。被動(dòng)質(zhì)量管理則是在大數(shù)據(jù)采集和服務(wù)流中針對(duì)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性進(jìn)行高速、簡單的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)控，具體可以表現(xiàn)為垃圾數(shù)據(jù)過濾、空值監(jiān)測(cè)、簡單合并計(jì)算和對(duì)應(yīng)的監(jiān)控統(tǒng)計(jì)。應(yīng)急大數(shù)據(jù)質(zhì)量工作需要靈活運(yùn)用主動(dòng)和被動(dòng)質(zhì)量管理工具，面對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際需求有目的地進(jìn)行質(zhì)量管理和提升活動(dòng)。
（四） 應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系和知識(shí)庫建設(shè)
由于應(yīng)急管理數(shù)據(jù)覆蓋的業(yè)務(wù)范疇較廣，而災(zāi)害事故又常常是多種風(fēng)險(xiǎn)因素復(fù)合疊加的結(jié)果。因此，對(duì)應(yīng)急管理相關(guān)的人、時(shí)間、物、企業(yè)、環(huán)境要素特征等重要數(shù)據(jù)實(shí)體進(jìn)行分類并進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建，對(duì)最終大數(shù)據(jù)支撐數(shù)據(jù)智能，產(chǎn)出知識(shí)庫模型，以實(shí)現(xiàn)針對(duì)各類災(zāi)害事故的智能化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析應(yīng)用。
在應(yīng)急救援指揮事中響應(yīng)時(shí)，需要快速獲取與當(dāng)前突發(fā)事件關(guān)聯(lián)的預(yù)案、救援物資和應(yīng)急力量情況，結(jié)合當(dāng)前環(huán)境情況通過知識(shí)庫關(guān)聯(lián)類似案例處置過程，產(chǎn)出最佳的救援響應(yīng)輔助決策方案。在事后處置過程中，結(jié)合空天地監(jiān)測(cè)傳感獲取的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)情況、互聯(lián)網(wǎng)輿情的“分眾”信息，通過知識(shí)處理模型算法快速篩選整合信息，提高救援人員的處置效率。由此可見，在應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)建設(shè)中要提前謀劃考慮知識(shí)庫建設(shè)，結(jié)合應(yīng)急管理事前、事中、事后的工作場(chǎng)景，規(guī)劃包含各類歷史案例、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、操作手冊(cè)等基礎(chǔ)知識(shí)庫和基于數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的研判分析模型庫，并利用知識(shí)解析技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化構(gòu)建，為大數(shù)據(jù)輔助決策和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用打下基礎(chǔ)。
結(jié)語
應(yīng)急管理數(shù)據(jù)具有的顯著的大數(shù)據(jù)特征，數(shù)據(jù)資源服務(wù)的多樣性、來源復(fù)雜性、數(shù)據(jù)需求的細(xì)致性、感知數(shù)據(jù)的需求和不斷更迭的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)從各個(gè)角度對(duì)應(yīng)急大數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量管理、服務(wù)體系構(gòu)建提出較高要求。在應(yīng)急管理行業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐中，要確保自上而下數(shù)據(jù)治理思路，在必要時(shí)候通過高層領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行工作統(tǒng)籌，在工作中盡快建立健全制度和規(guī)范，通過服務(wù)體系、質(zhì)量管理體系確保大數(shù)據(jù)的服務(wù)支撐能力，并通過知識(shí)庫建設(shè)逐步挖掘大數(shù)據(jù)在智能化應(yīng)用、輔助參考決策的價(jià)值。